Andersen, międzynarodowa firma IT, zaprasza Team Lead MLOps Engineer do pracy nad projektem na dużą skalę dla klienta z USA.

Zadaniem jest stworzenie platformy dostępu do dokumentów, które nie są publicznie dostępne w Internecie. Platforma skierowana jest do techników i inżynierów zajmujących się innowacjami (np. Toyota R&D). W projekcie zastosowano sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Klientem jest globalna amerykańska firma informacyjna (na 11. miejscu listy najszybciej rozwijających się innowacyjnych firm magazynu Forbes). Tworzy unikalne oprogramowanie własnej konstrukcji, którego użytkownikami są znane na całym świecie firmy (NASA, Samsung, Sony itp.).

Stack technologiczny w projekcie: .NET 5, Microservices, Docker, Kubernetes (EKS), MSSQL (AWS RDS), PostgreSQL (AWS Aurora), Azure DevOps, Git, Prometheus/Grafana/Loki, Elasticsearch, AWS (Lambda, API Gateway , Route 53, CloudFront, S3, SQS), RabbitMQ, Redis (ElastiCache), Angular 10.

Musi mieć:

• Doświadczenie komercyjne w tworzeniu skalowalnych komponentów infrastruktury Machine Learning i potoków danych przez ponad 4 lata;
• Doświadczenie we wdrażaniu interfejsów API/kontenerów ML, takich jak Docker, Kubernetes lub OpenShift w chmurze (Azure, AWS lub Google Cloud);
• Doświadczenie z platformami cyklu życia ML (MLflow, Kubeflow);
• Doświadczenie w projektowaniu potoków danych z wykorzystaniem Kafki, Elasticsearch i Kibana;
• Znajomość wszelkich narzędzi do logowania i monitorowania, takich jak Grafana, Prometheus, Splunk itp.;
• Umiejętności programistyczne, doświadczenie w posługiwaniu się Pythonem;
• Poziom języka angielskiego – od średniozaawansowany.

Powody, dla których ta praca byłaby dla Ciebie interesująca:

• Andersen współpracuje z takimi firmami jak Samsung, Johnson & Johnson, Ryanair, Europcar, TUI, Verivox, Media Markt, Shypple itp. Ten projekt to dopiero początek – współpraca z nami to solidność i perspektywy;
• Od 2007 roku wzmacniamy naszą wiedzę fachową. W tym czasie stworzyliśmy doskonałe zespoły z usprawnionymi procesami, w których każdego dnia możesz uczyć się czegoś nowego od swoich kolegów i cieszyć się pracą;
• Zapraszamy specjalistów z każdego zakątka świata;
• Wynagrodzenia są powiązane z dolarem amerykańskim, a nasi pracownicy otrzymują pakiet benefitów i bogaty zestaw premii;
• W naszej firmie istnieje wiele różnych sposobów na rozwój i rozwój. Możesz doskonalić się jako specjalista lub menedżer, a wszystkie twoje działania zostaną godnie wynagrodzone;
• Nasi pracownicy mają dostęp do Bazy Wiedzy Andersena, w której mogą wziąć udział w kursach dotyczących sztuki negocjacji, zarządzania projektami, uczenia maszynowego i analizy danych, praktyk DevOps, języków programowania, usług w chmurze i nie tylko.

Zapraszamy do dołączenia do naszego zespołu!

https://people.andersenlab.com/

Łączność:

Email: ******