Andersen, міжнародна IT-компанія, запрошує провідного інженера MLOps для роботи над масштабним проектом для американського замовника.
Завдання – розробити платформу для доступу до документів, які не є загальнодоступними в Інтернеті. Платформа орієнтована на техніків та інженерів, які займаються інноваціями (наприклад, Toyota R&D). У проекті використовуються штучний інтелект і машинне навчання.
Замовником є глобальна американська інформаційна компанія (11-е місце в списку найбільш швидкозростаючих інноваційних компаній Forbes). Створює унікальний програмний продукт власного дизайну, користувачами якого є всесвітньо відомі компанії (NASA, Samsung, Sony та ін.).
Технічний стек у проекті: .NET 5, Microservices, Docker, Kubernetes (EKS), MSSQL (AWS RDS), PostgreSQL (AWS Aurora), Azure DevOps, Git, Prometheus/Grafana/Loki, Elasticsearch, AWS (Lambda, API Gateway) , Route 53, CloudFront, S3, SQS), RabbitMQ, Redis (ElastiCache), Angular 10.
Обов'язково:
- Комерційний досвід розробки масштабованих компонентів інфраструктури машинного навчання та конвеєрів даних протягом 4+ років;
- Досвід розгортання ML API/контейнерів, таких як Docker, Kubernetes або OpenShift в хмарі (Azure, AWS або Google Cloud);
- Досвід роботи з платформами життєвого циклу ML (MLflow, Kubeflow);
- Досвід проектування конвеєрів даних за допомогою Kafka, Elasticsearch та Kibana;
- Знання будь-яких інструментів ведення журналу та моніторингу, таких як Grafana, Prometheus, Splunk тощо;
- Навички розробки програмного забезпечення, досвід використання Python;
- Рівень англійської – від Intermediate.
Причини, чому ця робота була б вам цікава:
- Andersen співпрацює з такими компаніями, як Samsung, Johnson & Johnson, Ryanair, Europcar, TUI, Verivox, Media Markt, Shypple та ін. Цей проект – лише початок – робота з нами означає надійність і перспективи;
- Ми зміцнюємо свій досвід з 2007 року. За цей час ми сформували чудові команди з налагодженими процесами, де ви можете щодня дізнаватися щось нове від своїх колег і насолоджуватися своєю роботою;
- Ми вітаємо спеціалістів з усіх куточків світу;
- Заробітна плата прив’язана до долара США, а нашим співробітникам надається пільговий пакет і великий набір бонусів;
- У нашій компанії є багато різних шляхів зростання та розвитку. Ви можете вдосконалюватися як спеціаліст або менеджер, і вся ваша діяльність буде гідно винагороджена;
- Наші співробітники мають доступ до бази знань Andersen, де вони можуть пройти курси з мистецтва ведення переговорів, управління проектами, машинного навчання та аналізу даних, практики DevOps, мов програмування, хмарних сервісів тощо.
Запрошуємо приєднатися до нашої команди!
https://people.andersenlab.com/
Контакти:
Електронна адреса: ******